Glücksspiele und maschinelles Lernen – Eine Analyse

Maschinelles Lernen und dessen Rolle beim Vorhersagen von Glücksspielergebnissen

Online Glücksspiele sind heutzutage immer beliebter und es bleibt spannend zu sehen, in welche Richtung sie sich weiterentwickeln. Anbieter wie das Vulkan Bet haben eine enorme Anzahl an unterschiedlichen Spielen zu bieten, bei denen für jeden Geschmack etwas Passendes vorhanden ist. Abgesehen davon kann man sich Bonusangebote sichern, durch die man etwa Freispiele oder zusätzliches Guthaben bekommt. So hat man die Möglichkeit, einen unkomplizierten und nahezu risikofreien Einstieg in die Welt der Online Glücksspiele zu finden. Auch als bestehender Kunde gibt es immer wieder Neues zu entdecken, seien es Events zu besonderen Anlässen oder Turniere, die regelmäßig stattfinden. So braucht man auch nach der Erstellung seines Kontos nicht befürchten, dass die Bonusprogramme weniger werden.

Viele unterschiedliche Aspekte der Technik spielen in Glücksspielen eine Rolle. Dabei muss man nur an die technischen Fortschritte denken, die dafür gesorgt haben, dass man Spielautomaten und Tischspiele inzwischen auch Online gegen den Computer spielen kann. Dabei werden zum Beispiel Random Number Generator verwendet, um zufällige Ergebnisse für die Spiele zu simulieren. Darüber hinaus gibt es aber auch andere Bereiche der Technologie, die für Glücksspiele interessant sein könnten. Maschinelles Lernen ist bereits seit einigen Jahren im Gespräch und scheint großes Potential für die Zukunft zu bergen. Wir gehen hier genauer darauf ein, welchen Einfluss maschinelles Lernen auf die Glücksspielbranche haben könnte und was das für Spieler bedeutet.

Was ist maschinelles Lernen?

Beim maschinellen Lernen handelt es sich um ein statistisches Phänomen, bei dem Algorithmen erstellt werden, die dazu dienen einem Programm beizubringen, komplexe Probleme zu lösen, die zu kompliziert sind, um sie mit Regeln zu beschreiben. Im Prinzip lässt man ein Programm immer wieder Ergebnisse erzielen, die man vorher als korrekte Lösung definiert hat, so dass das Programm unterschiedliche Lösungsansätze versucht, um diese Lösung zu erreichen. Bei jedem Durchgang wird die Maschine dabei optimieren, wie sie zu dem Ergebnis kommen kann, ohne eine Regel zu verletzen. Maschinelles Lernen wird bereits in Simulationen verwendet, um beispielsweise herauszufinden, was die optimale Strategie bei bestimmten Spielen ist. Natürlich gibt es auch andere Anwendungsgebiete, von denen wir hier einige aufgezählt haben:

  • Automatisierte Diagnoseverfahren
  • Erkennung von Betrugsversuchen und Spam
  • Marktanalysen
  • Spracherkennung und Texterkennung

Manche dieser Ziele lassen sich momentan nur erfüllen, wenn man eine Maschine bei der Lösung des Problems üben lässt, bis eine möglichst optimale Methode gefunden ist. Schon jetzt spielt maschinelles Lernen also eine große Rolle in unserem Alltag, auch wenn uns das vielleicht nicht immer bewusst ist.

Wie wird maschinelles Lernen bei Glücksspielen verwendet?

Durch maschinelles Lernen können unterschiedliche Bereiche des Glücksspielsektors verändert werden. So ist es zum Beispiel möglich, dass man ein Programm erschafft, dass die optimale Setzstrategie für unterschiedliche Casinospiele ermittelt. Wenn ein solches Programm erst einmal auf seine Aufgabe trainiert ist, kann es diese meist schneller und besser als jeder Mensch ausüben. So kann man beispielsweise ein Pokerprogramm parallel zum eigenen Spiel laufen lassen und sich vorhersagen lassen, welcher Spielzug am besten wäre.

Auch Casinos können sich maschinelles Lernen zu Nutzen machen, nicht nur deren Kunden. Beispielsweise können durch maschinelles Lernen typische Setzstrategien vorhergesagt werden oder zum Beispiel, für welchen Bonus sich Spieler in der Regel entscheiden, wenn es mehrere Optionen gibt. Auch, welche Spiele besonders beliebt sind, kann so ermittelt werden, darüber hinaus aber auch, welche Spiele, die ein Kunde bisher nicht ausprobiert hat, ihm ebenfalls gefallen würden. Mit diesen Informationen kann das Casino sehr zielgerichtete Werbung schalten und sogar Sonderangebote erstellen, die individuell auf bestimmte Spieler und Vorlieben abgestimmt sind.

Maschinelles Lernen ist auch für Instant-Games sehr interessant, da Spieler hier häufig mehr Optionen haben, um auf den Spielverlauf Einfluss zu nehmen. Daher ist es umso wichtiger, dass der Betreiber eines solchen Spiels vorhersagen kann, wie sich die meisten Spieler bei diesem Spiel verhalten. Dies kann den Unterschied zwischen einem guten RTP darstellen und einer Auszahlungsquote, die den Spieler bevorzugt. Informationen über die Entscheidungen von Spielern sind für Glücksspielbetreiber sehr wertvoll, daher kann man davon ausgehen, dass die Einbindung von maschinellen Lernprozessen in Zukunft nur noch zunehmen wird.

Die Zukunft von maschinellem Lernen in Online Casinos

Man kann bereits jetzt absehen, dass maschinelles Lernen immer mehr an Bedeutung gewinnen wird. Während die Prozesse verbessert werden, wird es immer günstiger und einfacher, auf entsprechende Optionen zurückzugreifen. Der potentielle Nutzen für Glücksspielanbieter, wenn sie das Verhalten eines Spielers vorhersagen können, ist dabei natürlich enorm. Deswegen gehen wir davon aus, dass in den kommenden Jahren immer mehr maschinelle Lernprozesse in Online Casinos eingebaut werden. Wie viel der Spieler davon mitbekommen wird, ist fraglich, doch es würde uns sehr wundern, wenn die Erkenntnisse aus maschinellen Lernprozessen nicht flächendeckend eingebaut werden. Es lohnt sich daher, wenn man sich auch als Kunde darüber informiert hat.